18.4 Privacidad en apps de salud y fitness

1. Introducción y retos clave

Las aplicaciones de salud y fitness manejan datos altamente sensibles (ritmo cardíaco, ubicaciones, historial médico). Garantizar la privacidad del usuario es crítico para cumplir normativa y mantener la confianza.

2. Marcos regulatorios

• GDPR (Unión Europea)

  Protección de datos personales, principio de minimización, derechos de acceso, rectificación y supresión.

• HIPAA (Estados Unidos)

  Regula la información de salud protegida (PHI). Requiere controles de acceso, auditorías, cifrado y acuerdos BAA con terceros.

• Ley de Protección de Datos Personales (otros países)

  Cada región puede imponer obligaciones adicionales sobre consentimiento explícito y notificación de brechas.

3. Principios de gestión de datos

1. Minimización: Recopilar solo los datos necesarios para la función principal (por ejemplo, no guardar audio del usuario si no es estrictamente requerido).
2. Consentimiento informado: Mostrar diálogos claros antes de acceder a datos de salud, ubicación o sensores biométricos.
3. Transparencia: Publicar una política de privacidad accesible desde la app y la ficha de Google Play.
4. Control del usuario: Permitir la revocación de permisos y la eliminación total de datos desde la interfaz de usuario.

4. Permisos de Android y scopes sensibles

Solicitar permisos en on-demand y justificar su uso con mensajes personalizados.

5. Cifrado y almacenamiento seguro

• Cifrado en tránsito

  Usar HTTPS con TLS 1.2 y, de ser posible, pinning de certificados en network_security_config.

• Cifrado en reposo

  Utilizar EncryptedSharedPreferences o SQLite cifrado (SQLCipher) para datos en local.

• Seguridad de backups

  Configurar allowBackup=false o restringir archivos sensibles.

6. Privacidad diferencial y anonimización

Cuando se compartan datos para análisis o comunidades, aplicar técnicas de:

• Anonymization (eliminación de identificadores directos).
• Pseudonymization (reemplazo por identificadores temporales).
• Privacy-preserving analytics (k-anonymity, differential privacy).

7. Integración con terceros y SDKs

1. Revisar la política de privacidad y cumplimiento (GDPR, HIPAA) de cada SDK.
2. Limitar el alcance de datos compartidos: enviar solo el mínimo necesario.
3. Versionado y actualización: mantener paquetes al día para parches de seguridad.

8. Flujo de consentimiento y transparencia

• Mostrar pantallas previas al primer uso explicando claramente qué datos se recopilan y para qué.
• Permitir al usuario acceder y exportar sus datos en formatos legibles (CSV, JSON).
• Incluir secciones de ayuda interna o FAQs sobre privacidad y seguridad.

9. Auditoría, pruebas y monitoreo

• Realizar pruebas de penetración y revisión de código enfocadas en fugas de datos.
• Monitorear logs de acceso (respetando el principio de minimización).
• Simular escenarios de revocación de permisos y migración de datos.

10. Buenas prácticas finales

• Aplicar actualizaciones regulares de seguridad y biblioteca.
• Realizar formaciones periódicas al equipo sobre privacidad.
• Mantener un canal abierto para reportes de vulnerabilidades y solicitudes de datos.

Adoptar estos lineamientos fortalecerá la confianza de los usuarios y garantizará el cumplimiento de normativas internacionales en el ámbito de salud y fitness.