17.2 Rutas multimodales y compartir ubicación en tiempo real
1. Rutas multimodales
Las rutas multimodales combinan distintos medios de transporte (a pie, coche, transporte público, bicicleta) para ofrecer la mejor opción de desplazamiento.
1.1 Componentes y APIs
- Google Directions API: Soporta mode=transit con tramos a pie.
- Mapbox Directions API: Permite trayectos mixtos y personalización de perfiles.
- HERE Routing API: Incluye transporte público y gestión de rutas complejas.
1.2 Flujo de implementación
- Obtener clave de API y habilitar el servicio de direcciones.
- Construir la solicitud indicando origen, destino y transit_mode (bus, train, walking).
- Parsear la respuesta JSON con los steps de cada tramo.
- Dibujar polilíneas por cada segmento con diferentes colores o estilos.
- Mostrar marcadores intermedios con instrucciones y tiempos estimados.
1.3 Ejemplo de gestión de tramos
Tramo | Modo | Indicaciones |
1 | walking | Caminar 400 m hasta parada de autobús |
2 | transit | Tomar bus 21 durante 3 paradas |
3 | walking | Caminar 200 m hasta destino |
2. Compartir ubicación en tiempo real
Permite enviar la posición actual del dispositivo a un servidor o directamente a otro usuario mediante enlaces o notificaciones.
2.1 Permisos y configuraciones Android
- Declarar en
AndroidManifest.xml
:ACCESS_FINE_LOCATION
ACCESS_COARSE_LOCATION
- (Opcional)
ACCESS_BACKGROUND_LOCATION
para servicios en segundo plano
- Solicitar permisos en tiempo de ejecución con la API de permisos de AndroidX.
- Configurar foreground service si se requiere actualización continua.
2.2 Obtener ubicación con FusedLocationProviderClient
- Inicializar cliente:
LocationServices.getFusedLocationProviderClient(context)
. - Definir parámetros de LocationRequest: intervalo, prioridad (alta precisión, equilibrio).
- Registrar LocationCallback para recibir actualizaciones periódicas.
- Iniciar actualizaciones con
requestLocationUpdates()
y detener conremoveLocationUpdates()
.
2.3 Sincronización y transmisión
- Enviar datos a un backend en tiempo real:
- Firebase Realtime Database o Firestore
- WebSockets con servidor propio
- MQTT para baja latencia
- Construir modelo de datos:
- usuarioId, latitud, longitud, timestamp
- estado (activo/inactivo) para iniciar o detener flujo
- Gestionar consumo de batería ajustando intervalo de actualización según velocidad o proximidad de destino.
2.4 Compartir enlace de seguimiento
- Generar token o ID de sesión en el servidor.
- Crear URL corta (por ejemplo,
https://miapp.com/tracksession=XYZ
). - Enviar enlace por SMS, WhatsApp o correo mediante
Intent.ACTION_SEND
. - En la app receptora, usar WebView o Google Maps para visualizar la posición actualizada del emisor.
Con estos pasos avanzados, puedes ofrecer a tus usuarios rutas inteligentes que combinen distintos medios de transporte y proporcionar una experiencia de ubicación en tiempo real, segura y eficiente.
Profundizando sobre: 17.2 Rutas multimodales y compartir ubicación en tiempo real
Libros recomendados
- Professional Android, 4th Edition (Reto Meier y Ian Lake) – sección sobre Location APIs, Google Maps y sincronización en tiempo real.
- Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide (Phillips, Stewart, Marsicano) – ejercicios prácticos de mapas, rutas y compartir ubicación.
- Location-Based Services with Android (Manpreet Singh) – enfoque en rutas multimodales, geofencing y actualizaciones continuas.
- Android Sensor Programming (Jerry Zhao) – fundamentos de GPS, fusión de sensores y optimización de rendimiento.
Recursos en línea recomendados
- Google Maps SDK for Android – integración de mapas, marcadores y polilíneas.
- Google Directions API – cálculo de rutas, waypoints y rutas multimodales.
- Firebase Realtime Database – compartir y sincronizar ubicación en tiempo real.
- Mapbox Android SDK – soporte para rutas, geocodificación y seguimiento en vivo.
- GraphHopper Routing API – rutas multimodales (coche, bici, pie y transporte público).
- OpenTripPlanner – planificador multimodal de código abierto para transporte público y a pie.
- OSRM (Open Source Routing Machine) – motor de rutas de alta velocidad para automóviles y peatones.
- Udemy: Android Location-Based Apps – curso práctico sobre mapas, rutas y seguimiento en tiempo real.
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